MATLAB使用一-编译项目SDK

在开发一个项目时需要使用java调用matlab算法执行一些计算逻辑,常规思路是将matlab文件打包成一个jar包,java项目引用这个jar包进行调用,但是实际的算法中会引入一些求解器导致jar包代码中无法调用这些求解器,导致计算失败.本文章主要介绍在有求解器的算法文件中如何将matlab文件打包成SDK部署到服务器上,通过RESTful风格API的形式进行调用.

1.安装MATLAB2024a

关注微信公众号[火耳软件安装],安装教程一步步安装,安装完成需要配置matlab运行时环境,直接在环境变量中添加即可

在matlab的安装路径下找到这两个文件夹添加到path变量中

%matlab的安装路径%\bin

%matlab的安装路径%\runtime\win64

2.安装cplex求解器

参考链接:[https://blog.csdn.net/wojianguile/article/details/135508587](https://blog.csdn.net/wojianguile/article/details/135508587)

3.编写MATLAB算法代码和java测试代码

参考官方文档:[https://ww2.mathworks.cn/help/compiler_sdk/mps_dev_test/test-in-process.html](https://ww2.mathworks.cn/help/compiler_sdk/mps_dev_test/test-in-process.html)

3.1编写包含cplex求解器的matlab算法

写一个简单的包含cplex求解器的matlab算法

function b = calc(a)

    % 定义优化变量
    x = sdpvar(2, 1);  % 创建一个 2x1 的优化变量向量

    % 定义优化问题
    Constraints = [x >= a];  % 添加约束：变量 x 大于等于 a
    Objective = x(1) + x(2); % 添加目标函数：最小化 x(1) + x(2)

    % 设置优化参数
    options = sdpsettings('verbose',2,'solver', 'cplex');
    options.cplex.display='on';

    % 求解优化问题
    sol = optimize(Constraints, Objective, options);

     % 输出结果
    if sol.problem == 0
        disp('最优解:');
        disp(value(x));  % 输出最优解
        disp(['最优目标函数值: ', num2str(value(Objective))]);  % 输出最优目标函数值
    else
        disp('Failed to find optimal solution.');
    end

    b = value(Objective);

end

3.2编译算法文件

在APP中选择Production Server Complier

在弹出框中添加刚刚编写的算法文件,可以选择修改Archive information,这个选项会作为api接口的根路径,还需要Include MATLAB function signature file,点击创建文件按钮会自动生成一个json文件,不需要进行修改

打开测试客户端,点击Test Client,在弹出框中需要勾选Enable CORS,支持跨域请求,不然会导致调用不成功,然后点击开始Start

3.3搭建java环境编写测试代码

搭建java环境,调用测试代码时需要mps_client.jar包和javabuilder.jar包

在matlab的安装路径下找到mps_client.jar包和javabuilder.jar包,路径如下:

%matlab的安装路径%\toolbox\compiler_sdk\mps_clients\java\mps_client.jar

%matlab的安装路径%\toolbox\javabuilder\jar\javabuilder.jar

如果是maven项目可以通过依赖引用的方式添加

mvn install:install-file -Dfile=E:\MATLAB2024\toolbox\javabuilder\jar\javabuilder.jar -DgroupId=com.mathworks.toolbox -DartifactId=javabuilder -Dversion=1.0.0 -Dpackaging=jar

mvn install:install-file -Dfile=E:\MATLAB2024\toolbox\compiler_sdk\mps_clients\java\mps_client.jar -DgroupId=com.mathworks.toolbox -DartifactId=mps_client -Dversion=1.0.0 -Dpackaging=jar

在pom文件中添加项目依赖

<dependency>
<groupId>com.mathworks.toolbox</groupId>
<artifactId>javabuilder</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>com.mathworks.toolbox</groupId>
<artifactId>mps_client</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>

java编写接口调用测试代码

import com.mathworks.mps.client.MATLABException;
import com.mathworks.mps.client.MWClient;
import com.mathworks.mps.client.MWHttpClient;
import java.io.IOException;
import java.net.URL;

interface Main2Test
{
    Object  main2(double a1)
            throws MATLABException, IOException;
}

public class Main2Example {

    public static void main(String[] args){
        double a1= 100;
        MWClient client = new MWHttpClient();
        try{
            Main2Test m = client.createProxy(new URL("http://localhost:9910/test"),
                    Main2Test.class);
            Object result = m.main2(a1);

            System.out.println("返回结果:"+result);

        }catch(MATLABException ex){
            // This exception represents errors in MATLAB
            System.out.println(ex);
        }catch(IOException ex){
            // This exception represents network issues.
            System.out.println(ex);
        }finally{
            client.close();
        }
    }
}

测试接口的执行结果

在matlab测试客户端和控制台都能看到算法调用信息

以上结果表示测试已经完成,将项目打包成cft文件,点击Pcakage按钮进行打包